Sztuczna Inteligencja:
Prawdziwa rewolucja w zdrowiu należy do algorytmów
Sztuczna inteligencja to m.in. systemy wczesnego ostrzegania. Algorytm Blue Dot już w listopadzie 2019 roku wykrył skupiska występowania w Wuhan podejrzanego zapalenia płuc. Kiedy zaś pandemia stała się faktem, kolejne firmy prześcigały się w tworzeniu aplikacji śledzących rozprzestrzenianie się koronawirusa. Tych przykładów jest i będzie znacznie więcej. Jak mówi prof. Aleksandra Przegalińska, badaczka z Center for Collective Intelligence Massachusetts Institute of Technology (MIT), sztuczna inteligencja nie odpoczywa nigdy. Z kolei lekarze i pacjenci na pewno moglibyśmy dzięki niej taki „odpoczynek” zyskać i usprawnić wiele procesów w systemie ochrony zdrowia.
W rozmowie z prof. Aleksandrą Przegalińską pytaliśmy m.in. o:
- Wpływ pandemii na rozwój medycyny i nowych technologii
- Dziedziny medycyny i systemu ochrony zdrowia, w których sztuczna inteligencja może być szczególnie przydatna (np. „kolejkowanie” pacjentów)
- Zaufanie do nowoczesnych rozwiązań technologicznych
- To, czego człowiek może nauczyć się od sztucznej inteligencji
podobne
COVID-19:
Korea Południowa testuje sztuczną inteligencję w celu śledzenia zakażeń
13 grudnia 2021, 10:36
| PN | WT | ŚR | CZ | PT | SO | ND |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
